免费在线图片感知哈希计算器 —— pHash和dHash生成器
使用我们的免费在线图片哈希计算器，为图片计算感知哈希。通过差异哈希（dHash）算法，本工具将每张图片转换为唯一的64位指纹，捕捉视觉内容。与加密哈希（MD5、SHA）不同（单个像素改变即完全改变哈希），感知哈希对视觉相似的图片产生相近的值 —— 使其非常适合重复检测、近似重复识别、图片相似性搜索和整理大型照片集。支持同时上传多张图片并并排比较哈希值。所有处理在本地浏览器中进行。
上传一张或多张图片。每张图片的感知哈希自动计算。
查看64位dHash的十六进制字符串和视觉二进制网格。
比较图片间的哈希值，找出重复或视觉相似的照片。
图片哈希使用小贴士
- 两张相同图片具有完全相同的pHash。近似重复（轻微裁剪、缩放或压缩）具有非常相似的哈希，仅有几个位不同。
- 两个哈希之间的汉明距离衡量相似性。距离0表示完全相同。距离小于10通常表示视觉上相似的图片。
- 感知哈希非常适合在大型照片集中查找重复、检测重复使用的图片，以及按视觉相似性整理照片。
常见问题 —— 图片哈希
图片哈希工具免费吗？
是的，完全免费。无需注册，无隐藏费用，无文件大小限制。所有哈希计算在本地浏览器中完成。
什么是感知哈希？
感知哈希（pHash）是图片的指纹，捕获其视觉内容。与加密哈希（如MD5）不同（改变一个像素完全改变输出），感知哈希对视觉相似的图片产生相近的值。这使其成为重复检测和相似性搜索的理想选择。
本工具使用什么算法？
本工具使用差异哈希（dHash）算法。将图片转换为灰度，调整为9×8像素，然后比较每对相邻列 —— 生成64位哈希，每位表示左侧像素是否比右侧像素更亮。
pHash与MD5或SHA有何不同？
MD5和SHA是加密哈希 —— 对图片的任何更改都会产生完全不同的哈希。感知哈希设计为使视觉相似的图片产生相似的哈希值。这使得pHash可用于在集合中查找重复、近似重复和相似图片。
什么是汉明距离？
汉明距离是两个哈希之间不同位的数量。例如，如果两个64位哈希在3个位置上不同，汉明距离为3。距离0表示相同图片。通常，距离小于10表示视觉上相似的图片。
支持哪些图片格式？
支持所有常见图片格式：JPEG、PNG、WebP、BMP、AVIF、GIF和TIFF。哈希使用浏览器Canvas API计算。
可以同时上传多张图片吗？
支持批量上传。上传多张图片，每张的哈希自动计算。您可以并排查看和比较所有哈希。