Бесплатный онлайн-OCR-инструмент — извлекайте текст из изображений мгновенно
Легко извлекайте текст из ваших изображений с помощью нашего бесплатного онлайн-OCR-инструмента на базе Tesseract.js. Используя нейросеть, работающую через WebAssembly, он распознает текст на 17 языках — включая английский, китайский (упрощенный и традиционный), японский, корейский, французский, немецкий, испанский, португальский, русский, арабский, хинди, голландский, польский, турецкий, вьетнамский и тайский. Файлы языковых данных размещены на нашем собственном сервере для нулевой внешней зависимости. Идеально для сканирования документов, оцифровки печатных материалов, извлечения текста из скриншотов или обеспечения поиска по контенту изображений. Вся обработка происходит в вашем браузере для полной конфиденциальности.
Загрузите одно или несколько изображений с текстом, перетащив их в область загрузки или нажав для выбора. Поддерживается пакетная загрузка.
Каждое изображение обрабатывается автоматически Tesseract.js — текст распознается и отображается на панели результатов. Время обработки зависит от размера изображения и плотности текста.
Копируйте извлеченный текст в буфер обмена или скачивайте его в виде TXT-файла. Обрабатывайте несколько изображений одновременно для эффективной оцифровки.
Советы для лучшего OCR-результата
- Для наилучшей точности OCR используйте четкие изображения с высоким контрастом и хорошо освещенным текстом. Сканированные документы при 300 DPI дают отличные результаты.
- Рукописный текст имеет более низкую точность распознавания, чем печатный. Для рукописных документов используйте сканы с высоким разрешением для лучших результатов.
- При первом использовании OCR загружаются языковые данные Tesseract.js (~10-15 МБ). После этого они кэшируются вашим браузером для мгновенного последующего использования.
Часто задаваемые вопросы — распознавание текста OCR
Инструмент OCR действительно бесплатный?
Да, полностью бесплатный. Без регистрации, скрытых платежей, водяных знаков и ограничений по размеру. Tesseract.js работает на 100% в вашем браузере через WebAssembly — ваши изображения никогда не загружаются на сервер.
Как работает OCR?
Наш инструмент использует Tesseract.js — открытый OCR-движок, скомпилированный в WebAssembly. Он анализирует каждое изображение с помощью нейросети для обнаружения текстовых областей, затем распознает отдельные символы, сравнивая их с обученными языковыми моделями. Результат — чистый редактируемый текст, который можно скопировать или скачать.
Какие языки поддерживаются?
Наш инструмент одновременно поддерживает 17 языков: английский, упрощенный китайский, традиционный китайский, японский, корейский, французский, немецкий, испанский, португальский, русский, арабский, хинди, голландский, польский, турецкий, вьетнамский и тайский. Это охватывает все основные системы письма — латиницу, CJK (китайский/японский/корейский), кириллицу, арабское письмо, деванагари и другие. Все языковые файлы размещены на нашем собственном сервере (без CDN-зависимостей) и загружаются мгновенно.
Какие форматы изображений поддерживаются?
JPG, PNG, WebP, BMP, AVIF, GIF, TIFF, SVG, HEIC и другие. Для лучших результатов OCR рекомендуются форматы PNG или TIFF с высоким контрастом.
Может ли OCR распознавать рукописный текст?
Tesseract.js имеет ограниченные возможности распознавания рукописного текста. Он лучше всего работает с печатным текстом, набранными документами и четкими шрифтами. Для рукописного текста результаты могут значительно различаться в зависимости от четкости почерка и качества изображения.
Насколько точен OCR?
Для четкого печатного текста высокого разрешения Tesseract.js достигает точности более 95%. Точность зависит от качества изображения, четкости шрифта, контраста и размера текста. Для лучших результатов используйте сканированные документы при 300 DPI с хорошим освещением и контрастом.
Какого размера изображение можно обработать?
Наш инструмент обрабатывает изображения до 50 мегапикселей (50 000 000 пикселей всего). Очень большие изображения могут обрабатываться дольше, так как OCR-движку необходимо анализировать всё изображение для поиска текстовых областей.