Calculadora de Hash Perceptual de Imagem Online Grátis — Gerador de pHash e dHash
Calcule hashes perceptuais para suas imagens com nossa calculadora de hash de imagem online gratuita. Usando o algoritmo de hash de diferença (dHash), nossa ferramenta converte cada imagem em uma impressão digital única de 64 bits que captura o conteúdo visual. Ao contrário de hashes criptográficos (MD5, SHA) onde uma única mudança de pixel altera completamente o hash, hashes perceptuais produzem valores semelhantes para imagens visualmente similares — tornando-os perfeitos para detecção de duplicatas, identificação de quase-duplicatas, pesquisa de similaridade de imagem e organização de grandes coleções de fotos. Envie várias imagens de uma vez e compare seus hashes lado a lado. Todo o processamento acontece localmente no seu navegador.
Envie uma ou mais imagens. O hash perceptual de cada imagem é calculado automaticamente.
Visualize o dHash de 64 bits como uma string hex e como uma grade binária visual.
Compare hashes entre imagens para encontrar duplicatas ou fotos visualmente semelhantes.
Dicas para Usar Hashes de Imagem
- Duas imagens idênticas terão exatamente o mesmo pHash. Quase-duplicatas (ligeiramente recortadas, redimensionadas ou comprimidas) terão hashes muito semelhantes com apenas alguns bits diferentes.
- A distância de Hamming entre dois hashes mede sua similaridade. Uma distância de 0 significa imagens idênticas. Distâncias abaixo de 10 geralmente indicam imagens visualmente semelhantes.
- O hashing perceptual é ótimo para encontrar duplicatas em grandes coleções de fotos, detectar imagens reutilizadas e organizar fotos por similaridade visual.
Perguntas Frequentes — Hash de Imagem
A ferramenta de hash de imagem é gratuita?
Sim, completamente gratuita. Sem registro, sem custos ocultos e sem limites de tamanho de arquivo. Todo o hashing acontece localmente no seu navegador.
O que é um hash perceptual?
Um hash perceptual (pHash) é uma impressão digital de uma imagem que captura seu conteúdo visual. Ao contrário de hashes criptográficos (como MD5) onde alterar um pixel muda completamente a saída, hashes perceptuais produzem valores semelhantes para imagens visualmente similares. Isso os torna ideais para detecção de duplicatas e pesquisa de similaridade.
Qual algoritmo esta ferramenta usa?
Esta ferramenta usa o algoritmo de hash de diferença (dHash). Ela converte a imagem para escala de cinza, redimensiona para 9×8 pixels e compara cada par de colunas adjacentes — produzindo um hash de 64 bits onde cada bit representa se o pixel da esquerda é mais brilhante que o da direita.
Como o pHash é diferente do MD5 ou SHA?
MD5 e SHA são hashes criptográficos — qualquer alteração na imagem produz um hash completamente diferente. Hashes perceptuais são projetados para que imagens visualmente similares produzam valores de hash semelhantes. Isso torna o pHash útil para encontrar duplicatas, quase-duplicatas e imagens semelhantes em uma coleção.
O que é distância de Hamming?
A distância de Hamming é o número de bits diferentes entre dois hashes. Por exemplo, se dois hashes de 64 bits diferem em 3 posições, a distância de Hamming é 3. Uma distância de 0 significa imagens idênticas. Geralmente, distâncias abaixo de 10 indicam imagens visualmente semelhantes.
Quais formatos de imagem são suportados?
Todos os formatos de imagem comuns são suportados: JPEG, PNG, WebP, BMP, AVIF, GIF e TIFF. O hash é calculado usando a API Canvas do seu navegador.
Posso enviar várias imagens de uma vez?
Sim, o upload em lote é totalmente suportado. Envie várias imagens e o hash de cada uma é calculado automaticamente. Você pode visualizar e comparar todos os hashes lado a lado.