Detector RetinaFace Online Grátis — Detecção de Rosto de Alta Precisão (96,7% mAP)
Detecte facilmente rostos em suas fotos com RetinaFace, um dos modelos de detecção de rosto mais precisos disponíveis — com 96,7% mAP no benchmark WIDER FACE (conjunto fácil). Alimentado por um mecanismo ncnn WebAssembly que roda inteiramente no seu navegador, ele encontra automaticamente todos os rostos em suas imagens e desenha caixas delimitadoras com pontuações de confiança. O arquivo do modelo WASM é servido em nosso próprio servidor — zero requisições externas, zero problemas de CORS, zero dados saindo do seu dispositivo. Perfeito para verificar fotos de grupo, preparar imagens para edição específica de rostos, verificar a visibilidade de rostos antes da impressão ou contar rostos em fotos.
Envie uma ou várias imagens arrastando-as para a área de upload ou clicando para procurar seus arquivos. Upload em lote suportado.
Cada imagem é processada automaticamente pelo RetinaFace — os rostos são detectados com caixas delimitadoras e pontuações de confiança. Os resultados aparecem na lista instantaneamente.
Baixe cada imagem individualmente ou clique em Baixar Tudo para salvar tudo em um único arquivo ZIP.
Dicas para os Melhores Resultados de Detecção de Rosto
- O RetinaFace funciona bem em rostos frontais, angulados e de perfil. Ele obteve 96,7% em rostos fáceis, 95,7% em médios e 90,5% em casos difíceis no benchmark WIDER FACE.
- O modelo WASM do RetinaFace (2,8 MB) é servido em nosso próprio servidor — sem necessidade de requisições externas a CDN. Ele carrega uma vez e roda localmente via WebAssembly.
- O RetinaFace também detecta 5 pontos de referência faciais (olhos, nariz, cantos da boca) para cada rosto, que podem ser usados para alinhamento facial e processamento adicional.
Perguntas Frequentes — Detecção com RetinaFace
A ferramenta de detecção RetinaFace é realmente gratuita?
Sim, completamente gratuita. Sem registro, sem custos ocultos, sem marcas d'água e sem limites de tamanho de arquivo. O RetinaFace roda 100% no seu navegador via WebAssembly — suas imagens nunca saem do seu dispositivo.
Como funciona o RetinaFace?
O RetinaFace é um modelo de detecção de rosto de última geração desenvolvido pela equipe InsightFace. Ele usa uma abordagem de aprendizado multitarefa que prevê simultaneamente caixas delimitadoras de rostos, 5 pontos de referência faciais e pontuações de confiança. Nossa implementação compila o modelo através do ncnn em WebAssembly, rodando diretamente no seu navegador sem necessidade de processamento no servidor. O mecanismo WASM fornece desempenho de inferência quase nativo.
Quais navegadores suportam o RetinaFace?
O RetinaFace via WebAssembly funciona em todos os navegadores modernos, incluindo Chrome, Firefox, Edge, Safari e Opera. Ele usa WebAssembly SIMD quando disponível para desempenho mais rápido, com um fallback WASM básico para navegadores sem suporte a SIMD.
Quais formatos de imagem são suportados?
JPG, PNG, WebP, BMP, AVIF, GIF, TIFF, SVG, HEIC e muito mais. O resultado da detecção de rosto é salvo no formato original do upload.
O RetinaFace pode reconhecer quem é alguém?
Não. Nossa ferramenta usa RetinaFace apenas para detecção de rosto — ela encontra a localização dos rostos em uma imagem e desenha caixas delimitadoras. Ela NÃO identifica ou reconhece indivíduos específicos (isso exigiria reconhecimento facial com um modelo de embedding separado, que é uma tecnologia completamente diferente).
Quão preciso é o RetinaFace em comparação com outros detectores de rosto?
O RetinaFace está entre os melhores modelos de detecção de rosto. No benchmark WIDER FACE padrão, ele obtém 96,7% (fácil), 95,7% (médio) e 90,5% (difícil) — significativamente maior que alternativas como MTCNN (91,0/88,8/78,0) ou BlazeFace (89,8/87,7/71,8). Ele se destaca especialmente na detecção de rostos pequenos, ocluídos ou desafiadores.
Qual é o tamanho máximo de imagem que posso processar?
Nossa ferramenta suporta imagens de até 50 megapixels (50.000.000 pixels no total). Se uma imagem individual exceder esse limite, você verá um aviso e poderá tentar uma versão menor.