무료 온라인 RetinaFace 감지기 — 높은 정확도의 얼굴 감지 (96.7% mAP)
RetinaFace로 사진에서 얼굴을 쉽게 감지하세요 — WIDER FACE 벤치마크(Easy set)에서 96.7% mAP를 기록한 가장 정확한 얼굴 감지 모델 중 하나입니다. 브라우저에서 완전히 실행되는 ncnn WebAssembly 엔진으로 구동되어 이미지의 모든 얼굴을 자동으로 찾고 신뢰도 점수와 함께 경계 상자를 그립니다. WASM 모델 파일은 자체 서버에서 제공되므로 외부 요청, CORS 문제, 데이터 유출이 전혀 없습니다. 단체 사진 확인, 얼굴 편집용 이미지 준비, 인쇄 전 얼굴 가시성 확인, 사진 속 얼굴 수 세기에 완벽합니다.
업로드 영역에 이미지를 드래그하거나 클릭하여 파일을 찾아 하나 또는 여러 개의 이미지를 업로드하세요. 일괄 업로드 지원.
각 이미지가 RetinaFace에 의해 자동 처리됩니다 — 얼굴이 경계 상자와 신뢰도 점수와 함께 감지됩니다. 결과가 목록에 즉시 나타납니다.
각 이미지를 개별 다운로드하거나 모두 다운로드를 클릭하여 모든 이미지를 단일 ZIP 파일로 저장하세요.
최상의 얼굴 감지 결과를 위한 팁
- RetinaFace는 정면, 각도, 프로필 얼굴에서 잘 작동합니다. WIDER FACE 벤치마크에서 쉬운 얼굴 96.7%, 중간 95.7%, 어려운 케이스 90.5%를 기록했습니다.
- RetinaFace WASM 모델(2.8 MB)은 자체 서버에서 제공되므로 외부 CDN 요청이 필요하지 않습니다. 한 번 로드되면 WebAssembly를 통해 로컬에서 실행됩니다.
- RetinaFace는 각 얼굴에 대해 5개의 얼굴 랜드마크(눈, 코, 입꼬리)도 감지하여 얼굴 정렬 및 추가 처리에 사용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문 — RetinaFace 감지
RetinaFace 감지 도구는 정말 무료인가요?
네, 완전 무료입니다. 회원가입, 숨은 비용, 워터마크, 파일 크기 제한이 없습니다. RetinaFace는 WebAssembly를 통해 브라우저에서 100% 실행되며 이미지가 기기를 떠나지 않습니다.
RetinaFace는 어떻게 작동하나요?
RetinaFace는 InsightFace 팀이 개발한 최첨단 얼굴 감지 모델입니다. 다중 작업 학습 접근법을 사용하여 얼굴 경계 상자, 5개 랜드마크, 신뢰도 점수를 동시에 예측합니다. 저희 구현은 ncnn을 통해 모델을 WebAssembly로 컴파일하여 서버 측 처리 없이 브라우저에서 직접 실행합니다. WASM 엔진은 네이티브에 가까운 추론 성능을 제공합니다.
어떤 브라우저가 RetinaFace를 지원하나요?
WebAssembly를 통한 RetinaFace는 Chrome, Firefox, Edge, Safari, Opera를 포함한 모든 최신 브라우저에서 작동합니다. 사용 가능한 경우 WebAssembly SIMD를 사용하여 더 빠른 성능을 제공하며, SIMD를 지원하지 않는 브라우저를 위한 기본 WASM 폴백이 있습니다.
어떤 이미지 형식을 지원하나요?
JPG, PNG, WebP, BMP, AVIF, GIF, TIFF, SVG, HEIC 등을 지원합니다. 얼굴 감지 결과는 원본 업로드 형식으로 저장됩니다.
RetinaFace가 누군지 인식할 수 있나요?
아니요. 저희 도구는 얼굴 감지만을 위해 RetinaFace를 사용합니다 — 이미지에서 얼굴의 위치를 찾고 경계 상자를 그립니다. 특정 개인을 식별하거나 인식하지 않습니다(이는 별도의 임베딩 모델을 사용한 얼굴 인식이 필요하며 완전히 다른 기술입니다).
다른 얼굴 감지기와 비교하여 RetinaFace의 정확도는 어느 정도인가요?
RetinaFace는 최고 수준의 얼굴 감지 모델 중 하나입니다. 표준 WIDER FACE 벤치마크에서 96.7%(easy), 95.7%(medium), 90.5%(hard)를 기록하여 MTCNN(91.0/88.8/78.0)이나 BlazeFace(89.8/87.7/71.8)보다 훨씬 높은 성능을 보입니다. 특히 작거나 가려진 얼굴, 까다로운 얼굴 감지에 뛰어납니다.
처리할 수 있는 이미지 크기는 얼마인가요?
저희 도구는 최대 50메가픽셀(총 50,000,000픽셀)까지 처리할 수 있습니다. 개별 이미지가 이 제한을 초과하면 경고가 표시되며 더 작은 버전을 시도할 수 있습니다.