無料オンライン画像分類ツール — MobileNet AIで物体を識別
当社の無料オンラインツールで画像を簡単に分析。インテリジェントな画像処理アルゴリズムが色、照明、コントラスト、テクスチャ、構図を調べて写真を説明 — すべてブラウザ内で完結。画像特性の理解、アクセシビリティ用代替テキスト生成、視覚的特性による写真コレクションの分類、クイックコンテンツ要約に最適。すべての処理はブラウザ内で行われ、完全なプライバシーを確保。
アップロードエリアに画像をドラッグ＆ドロップ、またはクリックして選択（複数可）。
各画像はMobileNet AIで自動分類 — 上位3件の予測と信頼度スコアが表示されます。
各画像の分類結果を確認。不要な結果は削除ボタンで除去。
画像分類のコツ
- MobileNetはImageNet（1000以上のカテゴリ）で訓練されており、一般的な物体、動物、乗り物、食べ物、シーンを高精度で識別できます。
- モデルは被写体がはっきりと中央に写った画像で最も効果を発揮します。非常に珍しい画像や抽象的な画像では信頼度スコアが低くなることがあります。
- MobileNetモデル（約16 MB）は初回使用時にダウンロードされ、ブラウザにキャッシュされます。以降は即座に読み込まれます。
よくある質問 — 画像分類
画像分類ツールは本当に無料ですか？
はい、完全無料です。登録不要、隠れた費用なし、透かしなし、ファイルサイズ制限なし。AIモデルはTensorFlow.jsでブラウザ内100％動作 — 画像はデバイスから送信されません。
画像分類はどのように機能しますか？
当ツールはImageNetデータセット（1000以上のカテゴリ、1400万枚以上の画像）で訓練された軽量畳み込みニューラルネットワークMobileNetを使用します。ネットワークの複数レイヤーで画像を分析してパターンや特徴を識別し、最も可能性の高いカテゴリを信頼度スコア付きで出力します。モデル全体がTensorFlow.jsとWebGLアクセラレーションでブラウザ内で実行されます。
MobileNetは何を認識できますか？
MobileNetは以下のような1000以上のカテゴリを認識可能：動物（犬、猫、鳥、魚、昆虫）、日常品（電話、椅子、ボトル、工具）、食べ物（果物、料理、デザート）、乗り物（車、飛行機、船）、シーン（ビーチ、山、都市）、スポーツ用品、衣類、植物など多岐にわたります。
対応画像形式は？
JPG、PNG、WebP、BMP、AVIF、GIF、TIFF、SVG、HEICなど。分類のために画像はMobileNet入力サイズの224×224ピクセルに自動リサイズされます。
MobileNetの精度はどの程度ですか？
MobileNetV1はImageNetデータセットで約70〜75％のTop-1精度、89〜92％のTop-5精度を達成しています。ほとんどの一般的な物体や照明の良い写真では分類は非常に信頼性が高いです。珍しい角度、抽象的な画像、または1000以上のImageNetカテゴリにない物体では精度が低下します。
MobileNetはインターネット接続が必要ですか？
初回ツール使用時にMobileNetモデルファイル（約16 MB）がGoogleのCDNからダウンロードされブラウザにキャッシュされます。以降はインターネット接続なしでオフラインでも分類が動作します。
どのくらいのサイズの画像を処理できますか？
当ツールは最大50メガピクセル（総ピクセル数50,000,000）の画像に対応。分類のために224×224にリサイズされるため、非常に大きな画像は読み込みに少し時間がかかることがあります。