Reconnaissance de texte OCR

Téléchargez une ou plusieurs images dans l'une des 17 langues prises en charge. Le texte est extrait automatiquement. Copiez ou téléchargez les résultats sous forme de fichiers TXT.

Déposez vos images ici ou cliquez pour parcourir (prend en charge le téléchargement par lots)

Prend en charge plus de 27 formats : JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP, AVIF, SVG, TIFF, HEIC, TGA, HDR, DICOM et plus

Outil OCR en ligne gratuit — Extrayez le texte des images instantanément

Extrayez facilement le texte de vos images avec notre outil OCR en ligne gratuit propulsé par Tesseract.js. Grâce à un réseau neuronal fonctionnant via WebAssembly, il reconnaît le texte dans 17 langues — dont l'anglais, le chinois (simplifié et traditionnel), le japonais, le coréen, le français, l'allemand, l'espagnol, le portugais, le russe, l'arabe, l'hindi, le néerlandais, le polonais, le turc, le vietnamien et le thaï. Les fichiers de données linguistiques sont hébergés sur notre propre serveur pour zéro dépendance externe. Idéal pour numériser des documents, digitaliser des documents imprimés, extraire du texte de captures d'écran ou rendre le contenu basé sur des images consultable. Tout le traitement s'effectue dans votre navigateur pour une confidentialité totale.

1. Télécharger

Téléchargez une ou plusieurs images contenant du texte en les glissant-déposant sur la zone de dépôt ou en cliquant pour parcourir. Téléchargement par lots pris en charge.

2. Téléchargement par lots

Chaque image est traitée automatiquement par Tesseract.js — le texte est reconnu et affiché dans le panneau de résultats. Le temps de traitement dépend de la taille de l'image et de la densité du texte.

3. Télécharger

Copiez le texte extrait dans votre presse-papiers ou téléchargez-le sous forme de fichier TXT. Traitez plusieurs images à la fois pour une numérisation efficace.

Conseils pour de meilleurs résultats OCR

  • Pour une meilleure précision OCR, utilisez des images claires et à contraste élevé avec un texte bien éclairé. Les documents scannés à 300 DPI donnent d'excellents résultats.
  • Le texte manuscrit a une précision de reconnaissance inférieure au texte imprimé. Pour les documents manuscrits, utilisez des scans haute résolution pour de meilleurs résultats.
  • La première fois que vous utilisez l'OCR, les fichiers de données linguistiques de Tesseract.js sont téléchargés (~10-15 Mo). Ensuite, ils sont mis en cache par votre navigateur pour une utilisation ultérieure instantanée.

Foire aux questions — Reconnaissance de texte OCR

L'outil OCR est-il vraiment gratuit ?

Oui, entièrement gratuit. Pas d'inscription, pas de frais cachés, pas de filigrane, ni de limite de taille de fichier. Tesseract.js fonctionne à 100 % dans votre navigateur via WebAssembly — vos images ne sont jamais téléchargées vers un serveur.

Comment fonctionne l'OCR ?

Notre outil utilise Tesseract.js, un moteur OCR open source compilé en WebAssembly. Il analyse chaque image à l'aide d'un réseau neuronal pour détecter les zones de texte, puis reconnaît les caractères individuels en les comparant aux modèles linguistiques entraînés. Le résultat est un texte propre et modifiable que vous pouvez copier ou télécharger.

Quelles langues sont prises en charge ?

Notre outil prend en charge 17 langues simultanément : anglais, chinois simplifié, chinois traditionnel, japonais, coréen, français, allemand, espagnol, portugais, russe, arabe, hindi, néerlandais, polonais, turc, vietnamien et thaï. Cela couvre tous les principaux systèmes d'écriture — latin, CJK (chinois/japonais/coréen), cyrillique, arabe, devanagari et plus encore. Tous les fichiers de données linguistiques sont hébergés sur notre propre serveur (zéro dépendance CDN) et se chargent instantanément.

Quels formats d'image sont pris en charge ?

JPG, PNG, WebP, BMP, AVIF, GIF, TIFF, SVG, HEIC et plus encore. Pour de meilleurs résultats OCR, les formats PNG ou TIFF avec un contraste élevé sont recommandés.

L'OCR peut-il reconnaître l'écriture manuscrite ?

Tesseract.js a une capacité limitée de reconnaissance de l'écriture manuscrite. Il fonctionne mieux sur le texte imprimé, les documents dactylographiés et les polices claires. Pour le texte manuscrit, les résultats peuvent varier considérablement en fonction de la clarté de l'écriture et de la qualité de l'image.

Quelle est la précision de l'OCR ?

Pour un texte imprimé clair et haute résolution, Tesseract.js atteint une précision de plus de 95 %. La précision dépend de la qualité de l'image, de la clarté de la police, du contraste et de la taille du texte. Pour de meilleurs résultats, utilisez des documents scannés à 300 DPI avec un bon éclairage et un bon contraste.

Quelle est la taille maximale d'image que je peux traiter ?

Notre outil prend en charge les images jusqu'à 50 mégapixels (50 000 000 pixels au total). Les images très volumineuses peuvent prendre plus de temps à traiter, car le moteur OCR doit analyser l'intégralité de l'image pour détecter les zones de texte.