Calculadora de Hash Perceptual de Imagen Gratuita en Línea — Generador de pHash y dHash
Calcula hashes perceptuales para tus imágenes con nuestra calculadora de hash de imagen gratuita en línea. Usando el algoritmo de hash de diferencia (dHash), nuestra herramienta convierte cada imagen en una huella digital única de 64 bits que captura el contenido visual. A diferencia de los hashes criptográficos (MD5, SHA) donde un solo cambio de píxel altera completamente el hash, los hashes perceptuales producen valores similares para imágenes visualmente similares, lo que los hace perfectos para detección de duplicados, identificación de casi duplicados, búsqueda por similitud de imágenes y organización de grandes colecciones de fotos. Sube varias imágenes a la vez y compara sus hashes lado a lado. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador.
Sube una o más imágenes. El hash perceptual de cada imagen se calcula automáticamente.
Visualiza el dHash de 64 bits como cadena hex y como cuadrícula binaria visual.
Compara los hashes entre imágenes para encontrar duplicados o fotos visualmente similares.
Consejos para usar hashes de imagen
- Dos imágenes idénticas tendrán exactamente el mismo pHash. Los casi duplicados (ligeramente recortados, redimensionados o comprimidos) tendrán hashes muy similares con solo unos pocos bits diferentes.
- La distancia de Hamming entre dos hashes mide su similitud. Una distancia de 0 significa imágenes idénticas. Distancias inferiores a 10 suelen indicar imágenes visualmente similares.
- El hash perceptual es excelente para encontrar duplicados en grandes colecciones de fotos, detectar imágenes reutilizadas y organizar fotos por similitud visual.
Preguntas Frecuentes — Hash de Imagen
¿La herramienta de hash de imagen es gratuita?
Sí, completamente gratuita. Sin registro, sin cargos ocultos y sin límites de tamaño de archivo. Todo el cálculo de hashes ocurre localmente en tu navegador.
¿Qué es un hash perceptual?
Un hash perceptual (pHash) es una huella digital de una imagen que captura su contenido visual. A diferencia de los hashes criptográficos (como MD5) donde cambiar un píxel cambia completamente la salida, los hashes perceptuales producen valores similares para imágenes visualmente similares. Esto los hace ideales para detección de duplicados y búsqueda por similitud.
¿Qué algoritmo utiliza esta herramienta?
Esta herramienta utiliza el algoritmo de hash de diferencia (dHash). Convierte la imagen a escala de grises, la redimensiona a 9×8 píxeles y luego compara cada par de columnas adyacentes, produciendo un hash de 64 bits donde cada bit representa si el píxel izquierdo es más brillante que el derecho.
¿En qué se diferencia pHash de MD5 o SHA?
MD5 y SHA son hashes criptográficos: cualquier cambio en la imagen produce un hash completamente diferente. Los hashes perceptuales están diseñados para que imágenes visualmente similares produzcan valores de hash similares. Esto hace que pHash sea útil para encontrar duplicados, casi duplicados e imágenes similares en una colección.
¿Qué es la distancia de Hamming?
La distancia de Hamming es el número de bits diferentes entre dos hashes. Por ejemplo, si dos hashes de 64 bits difieren en 3 posiciones, la distancia de Hamming es 3. Una distancia de 0 significa imágenes idénticas. Generalmente, distancias inferiores a 10 indican imágenes visualmente similares.
¿Qué formatos de imagen se admiten?
Se admiten todos los formatos de imagen comunes: JPEG, PNG, WebP, BMP, AVIF, GIF y TIFF. El hash se calcula usando la API Canvas de tu navegador.
¿Puedo subir varias imágenes a la vez?
Sí, la carga por lotes es totalmente compatible. Sube varias imágenes y el hash de cada una se calcula automáticamente. Puedes ver y comparar todos los hashes lado a lado.